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Communication dans un congrès

Prédiction de la Qualité d'Expérience dans les Réseaux Mobiles : Cas de la VoIP

Résumé : Ce travail propose une étude comparative entre les techniques récentes de l'analyse des données fonctionnelles et celles des signatures pour la résolution d'un problème de prédiction de la Qualité d'Expérience (QoE), une mesure qui reflète la perception de l'utilisateur final d'un service de télécommunications. La QoE ainsi que les facteurs pouvant l'influencer étant mesurés à haute fréquence, le problème que nous considérons trouve donc sa formulation naturelle dans le contexte de la régression linéaire fonctionnelle, où la variable à prédire et les variables explicatives sont toutes fonctionnelles. Notre contribution principale est celle de montrer que l'utilisation des signatures permet de résumer de façon efficace l'information contenue dans les variables explicatives et de produire des prédictions souvent meilleures que celles obtenues par des méthodes classiques.
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

https://hal.univ-lyon2.fr/hal-03657249
Contributeur : Jean Steve Tamo Tchomgui Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mardi 3 mai 2022 - 09:09:50
Dernière modification le : mercredi 4 mai 2022 - 03:30:23

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Identifiants

  • HAL Id : hal-03657249, version 1

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Jean Steve Tamo Tchomgui, Julien Jacques, Stéphane Chrétien, Guillaume Fraysse, Vincent Barriac. Prédiction de la Qualité d'Expérience dans les Réseaux Mobiles : Cas de la VoIP. JDS'22 53es journées de la Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2022, Lyon, France. ⟨hal-03657249⟩

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