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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
703
Nombre de notices
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Derniers dépôts
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Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
Poetry generation
Provenance
Microscopy
FOS Mathematics
Huntington's disease
Machine translation
Reproducibility
Neural networks
Machine learning
Kernel methods
French
Longitudinal data
Interpretability
Computational modeling
Loss function
Object detection
Robotics
Portrait quality assessment
Computational Pathology
BERT
Longitudinal study
Adaptation
Validation
Whole slide images
Online learning
Genomics
Bias
Brain
Breast cancer
PET
Optimization
Ensemble learning
Variational autoencoder
Zero-Shot Learning
Cancer
Segmentation
Direct access
Clustering
Large language models
Computer vision
Alzheimer’s disease
Brain MRI
Disease progression modeling
Image synthesis
Action recognition
Data imputation
Weakly-supervised learning
PQA
Cross-validation
Stochastic optimization
Functional connectivity
Fluorescence microscopy
Language models
Image processing
Alzheimer's Disease
Machine Learning
Evaluation
Artificial intelligence
Magnetic resonance imaging
Electronic health records
Language Model
Riemannian geometry
Data visualization
Language acquisition
Prediction
Alzheimer's disease
Multiple sclerosis
Dementia
Self-supervised learning
Multiple Sclerosis
Human-in-the-loop
Medical imaging
Computational pathology
Classification
Inverse problems
Representation learning
Hippocampus
Natural language processing
Optimization and Control mathOC
Image quality assessment
Deep Learning
Mixture models
Kalman filter
Wavelets
Deep learning
Robustness
Portraits
Dimensionality reduction
MRI
Variational inference
Reinforcement learning
Exoplanet detection
Curvature penalization
Deep generative models
HIV
Computer Vision
Neuroimaging
Literature
Graph alignment
First-order methods