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Votes par évaluation avec des fonctions de profondeur

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Abstract

Cet article propose un cadre unifié pour les procédures de vote basées sur une évaluation des candidats. L'idée est de représenter les notes de chaque électeur sur d candidats comme un point dans R d et de définir le vainqueur du vote en utilisant le point le plus profond du nuage de points ainsi formé. Le point le plus profond est obtenu par la maximisation d'une fonction de profondeur. Il est démontré que les principales procédures par évaluation (jugement majoritaire, vote par approbation...) rentrent dans ce cadre. De plus, les propriétés des procédures obtenues étudiées sont l'universalité, l'unanimité, la neutralité, la monotonie et l'indépendance aux alternatives non pertinentes (IIA). Mots-clés. Procédure de vote ; vote par évaluation ; fonctions de profondeur Abstract. This article aims to present a unified framework for grading-based voting processes. The idea is to represent the grades of each voter on d candidates as a point in R d and to define the winner of the vote using the deepest point of the scatter plot. The deepest point is obtained by the maximization of a depth function. The studied properties of the resulting processes are universality, unanimity, neutrality, monotonicity and IIA properties.
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Dates and versions

hal-03810253 , version 1 (11-10-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03810253 , version 1

Cite

Jean-Baptiste Aubin, Irène Gannaz, Samuela Leoni-Aubin, Antoine Rolland. Votes par évaluation avec des fonctions de profondeur. 53èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, Jun 2022, Lyon, France. ⟨hal-03810253⟩
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