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Communication Dans Un Congrès Année : 2021

QUEER@DEFT2021 : Identification du Profil Clinique de Patients et Notation Automatique de Copies d'Étudiants

Yoann Dupont
Carlos-Emiliano González-Gallardo
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1102681
Gaël Lejeune
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1087486
Alice Millour
Jean-Baptiste Tanguy

Résumé

Nous présentons dans cet article notre contribution aux 3 tâches de la campagne d’évaluation du défi Fouille de Texte 2021. Dans la tâche d’identification de de profil clinique (tâche 1) nous présentons une méthode de recherche d’information basé sur un index dérivé du MeSH. Pour la tâche de notation automatique à partir d’une correction (tâche 2), nous avons expérimenté une méthode de similarité de vecteurs de chaînes de caractères. Pour la tâche de notation à partir de copies déjà notées (tâche 3) nous avons entraîné un réseau de neurones LSTM.
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Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-03265921 , version 1 (23-06-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03265921 , version 1

Citer

Yoann Dupont, Carlos-Emiliano González-Gallardo, Gaël Lejeune, Alice Millour, Jean-Baptiste Tanguy. QUEER@DEFT2021 : Identification du Profil Clinique de Patients et Notation Automatique de Copies d'Étudiants. Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.95-107. ⟨hal-03265921⟩
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