Cet article étudie la génération de sous-titres monolingues à partir de transcriptions vocales automatiques, dans le but d'évaluer les techniques de sous-titrage multi-genres. La forme et le contenu des sous-titres varient considérablement en fonction des genres de programmes et des styles de sous-titrage, ce qui se traduit par exemple par des taux de compression et des contenus lexicaux très différents. En empruntant des idées à la littérature de la traduction automatique multi-domaine, nous mettons en œuvre et comparons plusieurs méthodes d'adaptation sur un ensemble diversifié de programmes diffusés sur la télévision publique française. Nos résultats montrent que ces techniques d'adaptation multi-domaines sont efficaces et permettent d'améliorer notre système de sous-titrage automatique.