Extraction de contextes riches en connaissances à partir d’un corpus comparable de textes médicaux (français-arabe) - Laboratoire de Linguistique et Didactique des Langues Etrangères et Maternelles
Poster De Conférence Année : 2023

Extraction de contextes riches en connaissances à partir d’un corpus comparable de textes médicaux (français-arabe)

Résumé

La présente analyse est basée sur l’étude d’un corpus comparable de textes médicaux (français-arabe) dans le domaine de la psychiatrie dans le but de répondre aux besoins d’ordre traductionnel dépendant du contexte. En effet, les sources d’informations auxquelles ont recours les traducteurs sont souvent les dictionnaires ou les glossaires offrant un nombre limité de contextes. Il s’ensuit donc que la consultation des bases de données terminologiques présentant des informations lexicales et conceptuelles est fortement recommandée. Dans ce sillage, il nous semble intéressant de se pencher sur les contextes définitoires renfermant des éléments permettant de se renseigner sur la signification du terme. Bien que la littérature sur le sujet soit assez riche, la dimension contrastive axée sur la combinaison linguistique français-arabe n’a pas été explorée. Notre poster traite donc de la méthodologie et les résultats de l’extraction des contextes définitoires dans la paire de langue français-arabe.
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hal-04728973 , version 1 (09-10-2024)

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  • HAL Id : hal-04728973 , version 1

Citer

Rim Abouwarda. Extraction de contextes riches en connaissances à partir d’un corpus comparable de textes médicaux (français-arabe). 11e Journées Internationales de la Linguistique de Corpus, Jul 2023, Grenoble, France. . ⟨hal-04728973⟩

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