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Conference papers

ELSCP pour la détection d'anomalies dans les flux de données issues de l'agriculture

Juliet Chebet Moso 1, 2 Stephane Cormier 1 Cyril de Runz 3 Hacene Fouchal 1 John Mwangi Wandeto 2 
1 CRESTIC - Centre de Recherche en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication - EA 3804
2 Dedan Kimathi University of Technology
3 BDTLN - Bases de données et traitement des langues naturelles
LIFAT - Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03610042
Contributor : Cyril DE RUNZ Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Tuesday, May 3, 2022 - 4:39:05 PM
Last modification on : Wednesday, May 18, 2022 - 8:15:24 AM

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ELSCP_AnomalyDetection_PosterE...
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  • HAL Id : hal-03610042, version 1

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UNIV-TOURS | CNRS | URCA | LIBDTLN | CRESTIC | LIFAT | INSA-GROUPE | INSA-CVL

Citation

Juliet Chebet Moso, Stephane Cormier, Cyril de Runz, Hacene Fouchal, John Mwangi Wandeto. ELSCP pour la détection d'anomalies dans les flux de données issues de l'agriculture. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), 2022, Blois, France. pp.495-496. ⟨hal-03610042⟩

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