ELSCP pour la détection d'anomalies dans les flux de données issues de l'agriculture - Laboratoire LI, équipe BDTLN Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

ELSCP pour la détection d'anomalies dans les flux de données issues de l'agriculture

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Informatique [cs]
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https://hal.science/hal-03610042

Soumis le : mardi 3 mai 2022-16:39:05

Dernière modification le : vendredi 19 avril 2024-13:44:22

Archivage à long terme le : jeudi 4 août 2022-18:04:34

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Dates et versions

hal-03610042 , version 1 (03-05-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03610042 , version 1

Citer

Juliet Chebet Moso, Stephane Cormier, Cyril de Runz, Hacene Fouchal, John Mwangi Wandeto. ELSCP pour la détection d'anomalies dans les flux de données issues de l'agriculture. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), 2022, Blois, France. pp.495-496. ⟨hal-03610042⟩

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