index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Coalitions Enchères Affordance Modélisation multi-niveaux Architecture agent Cooperation Optimization High performance computing Consommation énergétique Interaction Agent-based simulation Max-Sum Distributed problem solving Multi-agent system SMA Simulation multi-agents Multi-agent simulation PIETON Markov decision process Marketing Système multi-agents French SIMULATION Argumentation Modélisation Simulation Behavior extraction & clustering Méthodologie MAS Véhicules autonomes Multi-agent systems Game Theory Energy Big Data Émotions Simulation multi-agent CUDA Distributed Problem Solving Système multi-agent Learning Apprentissage Ethics Intelligence ambiante Maxsum Agent architecture Cognition Modèles de comportement Théorie des jeux Environment Environnement Données massives Land-use planning Behaviour Adaptation Stigmergy Intelligence artificielle distribuée Émergence Intelligence collective Apprentissage par renforcement Résolution distribuée de problème Agent's Strategy Dcop Optimisation Design patterns Co-simulation Behavioral credibility Negotiation Systèmes Multi-Agents Architecture d'agent DCOP Agents réactifs Coopération Self-organization Apprentissage artificiel Mixed approach Complex systems Agent Résolution collective de problèmes Généralisation de données géographiques Agent-based Negotiation GPGPU Allocation de tâches Comportements Agents situés Coordination Emergence Explicabilité Behaviours INFORMATION DES PASSAGERS Négociation multi-agents Flocking Intelligence artificielle Planning Négociation Système Multi-Agent Auto-organisation Systèmes multi-agents Interactions Ambient intelligence COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR