ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Optimal command
Binary sequence
Pathophysiology
Immunity testing
FDTD
UML
Battery
Ultrasound
Bandits-Manchots Combinatoires
EMC
Pins
Bangladesh
Microstrip
Full-wave simulation
Bifurcation
Conducting materials
Temperature measurement
Mapping
Dairy cows
Aging
Optimization
Concrete
Nonlinearity
Accelerométrie
Big Data
Field-to-line coupling
Model-checking
Machine Learning
Electromagnetic compatibility
Diagnosis
Entropy
Symmetry
Accelerometer
MDE
Damage detection
Modelling
Simulation
Independent chaotic attractors
Genetic algorithm
IDM
Integrated circuit
Morse-Conley theory
IEC
Emission
Active transformation
Classification
Vehicle dynamics
Equations
Instrument
Artefact rejection
Coda Wave Interferometry
Thoracic outlet syndrome
Anti-diabetic properties
Machine learning
IC
Near field
Chaos
Action
Claudication
PCB
Antioxidant activity
Model Driven Engineering
OCL
Prediction
Sleep apnea
Switching piecewise-constant controller
Anticontrol of chaos
Temperature distribution
Interaction
Immunity
Integrated circuits
Apprentissage par Renforcement
Ischemia
Malan
Super-Twisting Sliding Mode Control
Active Front Steering
Susceptibility
Radio frequency
Monitoring
Metamaterial
Reliability
Structural health monitoring
Malai
Transcutaneous oximetry
Microembolus
DPI
Initial conditions
Model transformation
Analytical model
Acoustoelasticity
Peripheral artery disease
Integrated circuit modeling
Modélisation
Modeling
Field-to-trace coupling
Systèmes embarqués
GTEM cell
Accelerometry
Cable shielding
Autonomous Vehicles
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