ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Optimal command Binary sequence Pathophysiology Immunity testing FDTD UML Battery Ultrasound Bandits-Manchots Combinatoires EMC Pins Bangladesh Microstrip Full-wave simulation Bifurcation Conducting materials Temperature measurement Mapping Dairy cows Aging Optimization Concrete Nonlinearity Accelerométrie Big Data Field-to-line coupling Model-checking Machine Learning Electromagnetic compatibility Diagnosis Entropy Symmetry Accelerometer MDE Damage detection Modelling Simulation Independent chaotic attractors Genetic algorithm IDM Integrated circuit Morse-Conley theory IEC Emission Active transformation Classification Vehicle dynamics Equations Instrument Artefact rejection Coda Wave Interferometry Thoracic outlet syndrome Anti-diabetic properties Machine learning IC Near field Chaos Action Claudication PCB Antioxidant activity Model Driven Engineering OCL Prediction Sleep apnea Switching piecewise-constant controller Anticontrol of chaos Temperature distribution Interaction Immunity Integrated circuits Apprentissage par Renforcement Ischemia Malan Super-Twisting Sliding Mode Control Active Front Steering Susceptibility Radio frequency Monitoring Metamaterial Reliability Structural health monitoring Malai Transcutaneous oximetry Microembolus DPI Initial conditions Model transformation Analytical model Acoustoelasticity Peripheral artery disease Integrated circuit modeling Modélisation Modeling Field-to-trace coupling Systèmes embarqués GTEM cell Accelerometry Cable shielding Autonomous Vehicles

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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