index - ESEO

 

ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

DPI Anticontrol of chaos IC Structural health monitoring Classification Optimization Claudication Immunity Reliability Apprentissage par Renforcement Malan Concrete Binary sequence Machine learning Temperature distribution Modélisation Interaction PCB Pins Independent chaotic attractors OCL Transcutaneous oximetry Integrated circuits Active transformation Machine Learning Acoustoelasticity Bifurcation Anti-diabetic properties Instrument Integrated circuit modeling Artefact rejection FDTD Pathophysiology Accelerométrie Peripheral artery disease Integrated circuit Field-to-line coupling GTEM cell Switching piecewise-constant controller Damage detection Aging UML Morse-Conley theory Analytical model Optimal command Genetic algorithm Mapping Monitoring Bandits-Manchots Combinatoires Diagnosis Model-checking Model transformation Conducting materials Equations Bangladesh Microembolus Metamaterial Sleep apnea Antioxidant activity Prediction IEC Vehicle dynamics Simulation Big Data Entropy Systèmes embarqués Chaos Initial conditions Modelling Coda Wave Interferometry Dairy cows MDE Super-Twisting Sliding Mode Control Ultrasound Temperature measurement Calf pain Accelerometer Near field Symmetry Full-wave simulation Nonlinearity Active Front Steering Model Driven Engineering Electromagnetic compatibility Autonomous Vehicles Ischemia Field-to-trace coupling Radio frequency Action Microstrip Thoracic outlet syndrome IDM Immunity testing Cable shielding Malai Accelerometry Emission Modeling Susceptibility EMC

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Nos dernières publications