Sélection de mesures de proximité pour une analyse des correspondances topologique - Equipe de Recherche en Ingénierie des Connaissances Access content directly
Conference Papers Year : 2018

Sélection de mesures de proximité pour une analyse des correspondances topologique

Abstract

L'approche proposée consiste \`a comparer puis \`a classer des mesures de proximité dans un contexte topologique afin de sélectionner la meilleure mesure en vue d'effectuer une analyse des correspondances topologique. Les mesures de similarité jouent un rôle important dans de nombreux domaines de l'analyse des données. Les résultats de toute opération de classification ou de classement d'objets dépendent fortement de la mesure de proximité utilisée. Basées sur la notion de graphes de voisinage, certaines mesures de proximité sont plus ou moins équivalentes. Un indice d'équivalence topologique entre deux mesures de proximité est défini dans le cadre de l'association entre deux variables qualitatives. Un exemple sur données réelles illustre cette méthode.
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Dates and versions

hal-04635154 , version 1 (04-07-2024)

Identifiers

  • HAL Id : hal-04635154 , version 1

Cite

Rafik Abdesselam. Sélection de mesures de proximité pour une analyse des correspondances topologique. 50èmes Journées de Statistique de la SFdS, JdS 2018 Paris Saclay, May 2018, Paris Saclay, France. ⟨hal-04635154⟩
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